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चलना मुश्किल है

हम एक नए सर्वर पर चले गए हैं। और सभी उपयोगिता और सुंदरता बहाल होने में थोड़ा समय लग सकता है। नोट: कुछ छवियां गायब हैं और धीरे-धीरे भर दी जाएंगी।

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंटेलिजेंस

पिछले 15 से 20 वर्षों में AI ने जबरदस्त प्रगति की है। एक बाधा और नियम आधारित प्रणाली से, जिसमें "विशेषज्ञ प्रणाली" को भविष्य के रूप में माना जाता था, आज की संभाव्यता और स्टोकेस्टिक प्रणालियों के लिए हम एक लंबा सफर तय कर चुके हैं। एआई के लिए कई वर्तमान और भविष्य के उपयोग हैं और वे सूचीबद्ध करने के लिए बहुत अधिक हैं।

हाल ही में चाल सिमुलेशन में कुछ काम किया गया है जिसमें डायनासोर से लेकर ऑस्टियोआर्थराइटिस या सेरेब्रल पाल्सी (क्राउच गैट) से चलने वाले लोगों तक सब कुछ मॉडलिंग किया गया है। एक मॉडल का उपयोग करके घुटने पर भार कम करने की रणनीतियां प्रस्तावित की गई हैं। लेकिन रणनीति को अनुकूलित करना मुश्किल था और मेरा मानना ​​​​है कि केवल अध्ययन के लेखक ही अपनी "इनटो" रणनीति का सफलतापूर्वक और आसानी से उपयोग करने में सक्षम थे। (नोट: ऑर्थोटिक्स पर लेटरल वेडिंग भी घुटने में औसत दर्जे की कम्पार्टमेंट फोर्स को कम करने के लिए पाया गया है। और इसके लिए आपको मोंटी पायथन के मिनिस्ट्री ऑफ सिली वॉक में अध्ययन करने, यंग फ्रेंकस्टीन की तरह चलने या "वॉक दिस वे" गाने की आवश्यकता नहीं है। आप घूमते हैं।)

रोबोटिक्स के एक नए क्षेत्र, बायोरोबोटिक्स का उपयोग विभिन्न प्रकार के जानवरों के हरकत के तरीकों को मॉडल करने के लिए किया गया है। इसके लिए सांप, बिल्ली, मछली और इंसान जैसे रोबोट बनाए गए हैं।

साइंस मैगज़ीन के 7 अक्टूबर के संस्करण में एक दिलचस्प लेख है जिसमें सुझाव दिया गया है कि अनुसंधान परियोजनाओं पर नए विचारों के लिए कनेक्शन और सहसंबंध बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादों की आवश्यकता थी। (गिल, वाई एट अल। 2014; 346:171-172)। यह एक बहुत अच्छा विचार है।

एक बुद्धिमान प्रणाली कई प्रणालियों के मूल में होनी चाहिए। यह सभी ईएचआर (इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड) के मूल में होना चाहिए। इन उत्पादों के कुछ अधिवक्ता, डिजाइनर और विपणक पहले बाजार में पैठ बनाने में रुचि रखते हैं और "सार्थक उपयोग" के सरकार द्वारा परिभाषित स्तर 2 को प्राप्त करने पर गर्व महसूस करते हैं। हालाँकि, सार्थक उपयोग इसके कैशेट को खो रहा है क्योंकि यह बुद्धिमत्ता, विचार, या कई चीजें नहीं जोड़ता है जो एक मेडिकल रिकॉर्ड के लिए सहायक हैं। इंस्टेड यह अधिक डेटा बिंदु जोड़ता है लेकिन अर्थ नहीं। (आईसीडी 10 अगले साल आपके पास एक स्वास्थ्य सेवा प्रदाता के पास आने से बहुत उपयोगी डेटापॉइंट्स की अविश्वसनीय मात्रा भी जुड़ जाएगी और कई चिकित्सकों को निजी अभ्यास छोड़ने के लिए प्रेरित किया गया है।)

एआई मददगार हो सकता है। एआई इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड पर एक लाल झंडा नोटिस बनाकर सहायता कर सकता था कि सिरदर्द और गंभीर पेट दर्द वाला रोगी अभी लाइबेरिया से आया था। इसे अस्पताल के मेडिकल रिकॉर्ड में दर्ज किया गया था लेकिन कोई अलार्म नहीं बजा।

बेशक अंतिम विफलता एक मानवीय थी। डॉक्टरों, नर्सों और निवासियों को कनेक्शन बनाना चाहिए था। वास्तव में इस तरह की जानकारी को एक साथ रखने के लिए कंप्यूटर की आवश्यकता नहीं होती है। उसे अस्पताल लाने वाले मरीज के करीबी ने बताया कि उसने 3 लोगों को बताया कि वह लाइबेरिया, अफ्रीका से आया है। उसके पास टेक्सास उच्चारण नहीं था। उसके पास इबोला या अन्य गंभीर बीमारी के एक से अधिक शास्त्रीय संकेत थे। उन्होंने अपने जीआई को 8/10 पर परेशान किया, उन्हें बुखार और सिरदर्द था और उनके पास साइनस संक्रमण के संकेत नहीं थे, जैसा कि कुछ लेखों में कहा गया है।

इस मामले में एक बुद्धिमान प्रणाली मूर्खतापूर्ण मानवीय निष्कर्षों और कार्यों के लिए तैयार हो सकती थी। लेकिन कुछ सरल सबक हैं:

1) हमें बुद्धिमान होने और संबंध बनाने की जरूरत है। विविध ज्ञान का आधार सहायक होता है.
2) हमें उन डेटा बिंदुओं को बाहर करने की आवश्यकता है जो समझ में नहीं आते हैं और संदिग्ध हैं और संभावना नहीं है।
3) हमें अपने ईएचआर के लिए एक बुद्धिमान कोर की आवश्यकता है। एक जिसमें संभाव्यता और छिपी हुई मार्कोव प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है, वह केवल प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) का उपयोग करने से कहीं बेहतर होगा, लेकिन इसे लागू करना कठिन होगा।
4) मनुष्य निर्णय लेने की प्रक्रिया के अंतिम मध्यस्थ हैं और उन्हें इष्टतम निर्णय लेने और अपने रोगियों के इलाज में इष्टतम अगला कदम निर्धारित करने के लिए अपनी सोच प्रक्रिया को सोचने और समझने की आवश्यकता है।

“दुनिया गहरी समस्याओं का सामना कर रही है जो पारंपरिक पद्धतियों और विचारधाराओं को चुनौती देती हैं। इन चुनौतियों के लिए हमारे ग्रह पर सबसे अच्छे दिमाग की आवश्यकता होगी। आधुनिक दुनिया में, सबसे अच्छा दिमाग इंसानों और बुद्धिमान कंप्यूटरों का एक संयोजन है, जो अकेले किसी एक की क्षमताओं को पार करने में सक्षम है।" गिल (2014) द्वारा अच्छी तरह से कहा गया।

हैनलाइज़र के माध्यम से एआई कनेक्शन।

 

सन्दर्भ:

गिल, वाई एट। अल.कृत्रिम बुद्धि के साथ वैज्ञानिक खोज को बढ़ाना . विज्ञान पत्रिका 20 14; 346:171-172

इजस्पेर्ट, औक।फुर्तीली हरकत का अनुकरण और जांच करने के लिए रोबोट का उपयोग करना.विज्ञान 10 अक्टूबर 2014: वॉल्यूम। 346 नं। 6206 पीपी. 196-203।

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EDx: CS169.1x एक सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर (SaaS) - सड़े हुए आलू सेटअप

इन आलूओं के बारे में कुछ सड़ा हुआ है.

EDx.org पर पाठ्यक्रम के लिए साइन अप करने वालों के लिए निम्नलिखित जानकारी है: CS169.1x।

उपनिर्देशिका "रॉटेनपोटैटो" और कार्यक्रम के लिए फाइलें वीएम - वीडीआई फाइलों की आपूर्ति और डाउनलोड से बिल्कुल गायब थीं।

वर्चुअलबॉक्स और वीएम छवि को डाउनलोड करने और स्थापित करने के निर्देश यहां पाए जाते हैंbeta.saasbook.info वेब साइट . टेक्स्ट और एक वीडियो स्क्रीनकास्ट हैं और बहुत स्पष्ट हैं। प्रोग्राम को चलाने के लिए आवश्यक फाइलों को छोड़कर गायब थे।

मैंने वर्णित के अनुसार उबंटू लिनक्स की स्थापना की, जो ठीक काम करता था, मेरे नेटवर्क का उपयोग करता था, फ़ायरफ़ॉक्स का उपयोग करके वेब पर सर्फ करता था और सब ठीक दिखता था। लेकिन, परीक्षण असाइनमेंट प्रोग्राम "रॉटेन पोटैटो" वाली कोई उपनिर्देशिका नहीं थी - फिल्म समीक्षा साइट, रॉटेन टोमाटोज़ पर एक टेकऑफ़।

समाधान:

चूंकि यह एक जीथब परियोजना है:

सर्वर $ git क्लोन git://github.com/saasbook/hw2_rottenpotatoes.git
सर्वर$ सीडी hw2_rottenpotatoes/
सर्वर $ रेल सर्वर
कुछ मणि फाइलें गायब थीं इसलिए:
सर्वर$ बंडल
तब यह पता चला कि "मूवी" तालिका गायब थी, इसलिए निम्नलिखित ने चाल चली:
सर्वर $ रेक डीबी: माइग्रेट करें
सर्वर $ रेल सर्वर
इसका सार धन्यवाद के लिए पाया गया थाeekbix.wordpress.com . मेरा संस्करण छोटा है, लेकिन मुझे बस इतना करना था। उम्मीद है कि यह कुछ अन्य लोगों को कुछ घंटों की छेड़छाड़ और सोच से बचा सकता है।
सड़े हुए आलू - एक आकर्षण की तरह काम करना।